• Spring naar de hoofdnavigatie
  • Door naar de hoofd inhoud
  • Spring naar de voettekst
MobPro

MobPro

Mobile marketing Summit

  • Home
  • Blog
  • Cases
  • Mobile-first creative by 24AM
  • Working at MobPro & 24AM
  • Contact

Gepubliceerd op 17 maart 2020

12 app tools voor monitoring, analytics en attributie

“Focus eerst op het optimaliseren van owned media en de digitale winkel alvorens serieuze bedragen in paid media te investeren”

Makkelijker gezegd dan gedaan natuurlijk, vooral wanneer je digitale winkel een app is en apps laten zich nou eenmaal lastig vergelijken met andere omgevingen. Om je op weg te helpen deelt onze app data & analytics professional Danny een selectie van de meest gebruikte en meest gehoorde app tools voor monitoring, analytics en attributie.

Google analytics

Google Analytics wordt al vaak gebruikt als analytics tool voor websites, maar je kunt deze tool ook heel goed voor je app gebruiken.
Op het moment dat je de SDK in de app installeert krijg je inzicht in gebruikersgedrag, welke schermen het meest gebruikt worden, het terugkerend gedrag, geografische inzichten etc.
Naast de gratis versie is er ook een premium versie welke zich voornamelijk richt op grotere bedrijven, waarbij je nog net wat meer gedetailleerde inzichten krijgt.

Gekoppeld met Google Tag Manager kun je Google Analytics for Apps ook goed gebruiken voor het doormeten van e-commerce resultaten en relevante optimalisaties.

Firebase

Firebase is een tool waarmee je gegevens kunt verzamelen over je app prestaties, maar je kunt de tool ook gebruiken om gegevens op te slaan of als feedback platform om reacties van gebruikers te verzamelen op het moment dat de app niet goed werkt.

Het programma is een Google product en heeft daardoor integraties met andere Google producten zoals Google Analytics of Google Ads. Op die manier heb je beschikking over dezelfde data in verschillende platforms en worden gegevens automatisch uitgewisseld. Firebase is gratis te gebruiken maar er zit een limiet op de opslag die je binnen de gratis variant gebruiken.

Apple Analytics

Apple Analytics is een analytics tool enkel bestemd voor iOS.
Je hebt hiermee inzicht in het aantal app store impressies die je hebt behaald, de interacties en in welke segmenten gebruikers horen.
Inzichten die je krijgt op basis van de downloads en/of aankopen in de app kunnen je helpen bij het optimaliseren van je onboarding of bij het nog specifieker bereiken van nieuwe gebruikers wanneer je ziet dat een bepaald segment goed presteert.

Naast download details, heb je sinds iOS 12 ook de mogelijkheid om te zien hoeveel van je gebruikers de app verwijderd heeft en hoevaak de app crasht. Hierdoor krijg je nog meer grip op het effect van de app updates die je doet. Apple analytics is gratis te gebruiken.

Adjust

Adjust is een app attributie en tracking tool. Wanneer de SDK geïnstalleerd is, kun je een event maken voor elke actie in de app. Deze events zijn vervolgens inzichtelijk in het Adjust dashboard, waardoor je nog beter weet hoe je app presteert maar vooral ook welke paid campagnes goed presteren.

Door Adjust te koppelen aan campagne platforms zoals Facebook of Google Ads, krijg je cross-platform inzicht in welke app installs vanuit welk platform komen. Adjust is zelf geen campagne platform en de install attributie is dus onafhankelijk. Ook zorgt het gebruiken van een attributie tool voor ontdubbeling, bijvoorbeeld wanneer een nieuwe gebruiker met meerdere campagnes bereikt is. Aangezien Facebook en Google niet met elkaar in verbinding staan, kan het zijn dat één nieuwe download in beide campagne platformen los geteld wordt. Door alle campagne data samen te brengen in Adjust, voorkom je dat jezelf onterecht rijk rekent.

AppsFlyer

AppsFlyer is net als Adjust een app marketing analyse en attributie tool. De SDK is beschikbaar voor verschillende platformen, zoals iOS en Android. Met deze tool kun je het gedrag van gebruikers in kaart brengen. Je ziet niet alleen wanneer ze installeren, maar ook welke acties ze verder doen. Zo leer je welke functionaliteiten populair zijn en welke juist niet.

Een andere functie van de app attributie tools is het mogelijk maken van deeplinks. Zo link je huidige gebruikers in plaats van naar de app store, direct naar de juiste in-app pagina. AppsFlyer is 30 dagen gratis te proberen.

Kochava

Naast Adjust en Appsflyer is Kochava een derde, vaak gebruikte analyse en app marketing attributie tool.
We krijgen vaak de vraag welke van de beschikbare app attributie en analytics tools het beste is en het antwoord op deze vraag is volledig afhankelijk van jouw wensen en voorkeuren.

Onze tip: ga met alle tools in gesprek en maak voor jezelf een lijst met voorwaarden. Welke functionaliteiten zijn voor jou een absolute must? Hoeveel ben je bereid te investeren? Heb je de handjes en kennis om op basis van ruwe data analyses te draaien en inzichten te vergaren?

App Annie

App Annie is naast een analytics tool voor je eigen apps ook een branche data platform.

Je ziet niet alleen hoe jouw app presteert, maar ook hoe jij het ten opzichte van jouw concurrenten doet. Met App Annie beantwoord je vragen als: Welke positie heeft mijn app in de app store en app store categorie ranglijsten? Op welke zoekwoorden ben ik goed vindbaar? Heeft de laatste app update voor een uplift in downloads gezorgd? Worden de reviews positiever en stijgt de sterrenrating?

Je kunt de tool goed gebruiken om een marktscan te doen en periodiek een vinger aan de pols te houden. Ook geeft de data en informatie in App Appie inzicht in wat de belangrijkste ASO of app store optimalisatie kansen en uitdagingen zijn. Een aantal functionaliteiten en omgevingen zijn gratis te gebruiken maar voor meer diepgaande analyses heb je een betaald account nodig.

Flurry

Flurry Analytics is een gratis analytics tool voor iOS en Android. De tool bestaat uit een dashboard waarmee je de gebruikersstatistieken in kaart kunt brengen, de diverse audience segmenten en crash statistieken waar gebruikers tegenaan lopen. Hiermee kun je jouw optimaliseren.

Naast de gebruikersgegevens kun je de tool ook gebruiken om prestaties van je media kanalen in kaart te brengen. Door je campagnes te koppelen kun je zien waar en hoeveel clicks of installs elk kanaal genereert.

Leanplum

Leanplum omschrijft zichzelf als single mobile marketing platform for multi-channel campaigns. Met multi-channel campagnes doelt Leanplum op ondersteuning voor zowel owned als paid media.

Zo gebruik je de tool voor in-app A/B tests, het versturen van push notificaties en voor het meten van campagne effectiviteit. Daarnaast biedt het platform ook de mogelijkheid om algemene statistieken vanuit je app in te zien.

Amplitude

Amplitude is een analytics tool welke je inzicht geeft in het gedrag van de gebruikers van de app. Welke functionaliteiten ze gebruiken, hoe lang ze blijven hangen en hoevaak ze de app gebruiken. Je hebt de mogelijkheid om gebruikers te groeperen op basis van de acties binnen de app. Bijvoorbeeld wanneer een bepaalde sectie van de app wordt bezocht kun je deze gebruikers groeperen.

Met Amplitude Taxonomy en een Insights tool kun je data in de app zelf aanpassen of real-time alerts krijgen wanneer een bepaald product of pagina in je app niet goed werkt.

Snowplow Analytics

Snowplow Analytics is een data verwerkingsplatform. Vergeleken met andere tools heeft Snowplow Analytics niet een eigen opslag waar je je data naartoe stuurt maar draai je dit platform binnen je bestaande data opslag.

Door middel van trackers in je applicatie kun je gegevens via Snowplow naar je opslag sturen. Het geeft daarna de mogelijkheid om deze data te organiseren en te verrijken, zodat je er verschillende analyses op kunt loslaten. Let wel dat deze data in de pure vorm is. Dat betekent dat je niet standaard een interface hebt waarin je data gevisualiseerd is. Deze visualisatie moet je zelf toepassen.

Sensor Tower

Sensor Tower is een ASO tool waarmee je de prestaties van je app in de diverse App Stores kunt zien. Bijvoorbeeld hoe je rankt op diverse zoektermen of welke positie jouw app inneemt in de toplijsten van diverse categorieën. Deze inzichten kun je vervolgens gebruiken voor ASO.

Ook geeft het platform inzichten wat je prestaties zijn ten opzichte van je concurrenten en geeft het je een overzicht van verschillende gebruikers reviews. Hiermee kun je vervolgens de gebruikerservaring van je applicatie optimaliseren.

Hulp nodig bij het selecteren van een bij jou passende tool? Laat onder dit bericht je e-mailadres achter of stuur een bericht naar do@mobpro.com

Tell me more!

Meer weten over app marketing, attributie en analytics? Laat jouw e-mailadres achter om relevante content te ontvangen of om een keer vrijblijvend te sparren met één van onze app growth professionals.

Foto Danny

Danny heeft een decennia aan digitale marketing ervaring en begeeft zich het liefst in technische sferen. Van het klussen van volledig custom HTML5 DOOH ads tot app tool integraties en data analyses en visualisaties: Danny draait er zijn hand niet voor om.

  • 3 onmisbare tools voor app marketeers
  • App installs realiseren met Facebook en Instagram
  • App growth realiseren met Snapchat
  • App datamanagement in 3 stappen

Gepubliceerd op 17 maart 2020 Tags: Adjust, analytics, app tools, Google Categorieën: Nieuws
Auteur Danny Kwaks

Deel dit artikel

Share on Facebook
Facebook
Pin on Pinterest
Pinterest
Tweet about this on Twitter
Twitter
Share on LinkedIn
Linkedin
Vorige postVorig bericht: « ASO deel 1/3 – De juiste trefwoorden
Volgende postVolgend bericht: App growth realiseren met Pinterest »

Inspiratie

  • 3 onmisbare tools voor app marketeers
  • App installs realiseren met Facebook en Instagram
  • App growth realiseren met Snapchat
  • App datamanagement in 3 stappen
  • Cases
  • Services
  • About
    • MobPro
    • Jobs
  • Blog
  • Contact

Footer

Partnered with

Google (certified partner)
IAB Nederland
Adjust
Blauw Research
Appsflyer

Contact

Danzigerbocht 45P
1013AM Amsterdam

+31 20 702 8200
contact@mobpro.com
mobpro.com

KvK/CoC: 54851203
BTW/VAT: NL851464750B01

Privacy

Privacy (EN)
Privacy (NL)

Follow us!

Instagram
LinkedIn
YouTube
Twitter